Python de Cero a Pro - Cap.6 Funciones y Más
¡Hola! En este capítulo nos adentraremos en el concepto de las funciones en Python. Las funciones son bloques de código reutilizables que nos ayudan a organizar, modular y hacer más legible nuestro trabajo.
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Módulo 6: Funciones y Más 🐍
Section titled “Módulo 6: Funciones y Más 🐍”¿Qué son las funciones?
Section titled “¿Qué son las funciones?”Una función es un bloque de código que solo se ejecuta cuando es llamada. Sirve para encapsular una tarea específica, permitiendo que el código sea más organizado, legible y reutilizable.
Definición de una función
Section titled “Definición de una función”Para definir una función, utilizamos la palabra clave def
, seguida del nombre de la función y paréntesis ()
. El bloque de código de la función se define con una indentación.
# Ejemplo de una función simpledef saludar(): print("¡Hola, mundo!")
# Llamada a la funciónsaludar()# Salida: ¡Hola, mundo!
Parámetros y Argumentos
Section titled “Parámetros y Argumentos”- Parámetros: Son las variables que se definen en la declaración de la función, dentro de los paréntesis.
- Argumentos: Son los valores que se le pasan a la función cuando se llama.
# 'nombre' es el parámetro de la funcióndef saludar_personalizado(nombre): print(f"¡Hola, {nombre}!")
# 'Ana' es el argumento que se pasa a la funciónsaludar_personalizado("Ana")# Salida: ¡Hola, Ana!
Valor de Retorno (return
)
Section titled “Valor de Retorno (return)”Las funciones pueden devolver un valor que puede ser utilizado en otra parte del programa. Esto se logra con la palabra clave return
.
def sumar(a, b): resultado = a + b return resultado
# La función devuelve el resultado de la sumasuma_total = sumar(5, 3)print(suma_total)# Salida: 8
La función __main__
y el punto de entrada
Section titled “La función __main__ y el punto de entrada”El bloque if __name__ == "__main__":
es una convención de Python que se utiliza para definir el punto de entrada de un script. El código dentro de este bloque solo se ejecutará cuando el archivo se ejecute directamente, no cuando se importe como un módulo en otro script. Esto es muy útil para mantener tu código organizado y evitar que funciones de prueba se ejecuten inesperadamente.
def main(): """Esta es la función principal de tu programa.""" print("El programa se está ejecutando directamente.") saludar_personalizado("Usuario")
def saludar_personalizado(nombre): print(f"¡Hola, {nombre}!")
# Este bloque se ejecuta solo cuando el script se corre directamente.if __name__ == "__main__": main()# Salida: El programa se está ejecutando directamente.# Salida: ¡Hola, Usuario!
Importación de Módulos
Section titled “Importación de Módulos”Python cuenta con una gran cantidad de módulos (bibliotecas de código) que extienden su funcionalidad. Puedes importar estos módulos de diferentes maneras.
Importación completa
Section titled “Importación completa”Importa todo el módulo. Para usar una función del módulo, debes referenciar el nombre del módulo.
# Importa el módulo completo 'math'import math
# Usa la función sqrt() del móduloraiz_cuadrada = math.sqrt(25)print(raiz_cuadrada)# Salida: 5.0
Importación de funciones específicas
Section titled “Importación de funciones específicas”Importa solo las funciones que necesitas, lo que hace el código más limpio.
# Importa solo la función 'sqrt' del módulo 'math'from math import sqrt
# Usa la función directamente sin el prefijo del móduloraiz_cuadrada = sqrt(100)print(raiz_cuadrada)# Salida: 10.0
Módulos personalizados
Section titled “Módulos personalizados”Puedes crear tus propios módulos para organizar tu código.
-
Crea un archivo llamado
mis_funciones.py
:mis_funciones.py def mi_funcion_saludo(nombre):return f"¡Hola desde mi_modulo, {nombre}!" -
Importa y usa el módulo en tu archivo principal:
archivo_principal.py import mis_funcionessaludo = mis_funciones.mi_funcion_saludo("Pedro")print(saludo)# Salida: ¡Hola desde mi_modulo, Pedro!
Referencias Complementarias
Section titled “Referencias Complementarias”- Documentación Oficial de Python sobre Funciones: La guía definitiva para profundizar en el tema.
- Real Python - Funciones: Un excelente tutorial con ejemplos detallados y explicaciones visuales.
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