Python de Cero a Pro - Cap. 10 Colecciones y Tipos de Colecciones

¡Hola! En este capítulo, exploraremos un tema fundamental para organizar datos en Python: las colecciones. Las colecciones son estructuras que nos permiten agrupar múltiples valores de manera eficiente, lo que es esencial para construir programas complejos y bien estructurados.

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Módulo 10: Colecciones y Tipos de Colecciones 📦

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En Python, existen varios tipos de colecciones, cada una con sus propias características y casos de uso. Las más importantes son las listas, las tuplas, los diccionarios y los conjuntos.

1. Listas (list)

Las listas son la colección más versátil y común en Python. Son ordenadas y mutables, lo que significa que puedes modificar, agregar o eliminar elementos después de su creación.

Característica	Descripción
Ordenadas	Los elementos tienen un orden definido y pueden ser accedidos por su índice.
Mutables	Se pueden modificar, añadir o eliminar elementos.
Indexables	Se puede acceder a los posición de los elementos por un índice.
Heterogéneas	Pueden contener elementos de diferentes tipos de datos.

Ejemplos de uso de listas

# Creación de una lista de nombres
nombres = ["Juan", "Ana", "Pedro"]

# Acceder a un elemento por su índice (el índice empieza en 0)
print(nombres[0])  # Salida: Juan

# Modificar un elemento
nombres[1] = "Andrea"
print(nombres)  # Salida: ['Juan', 'Andrea', 'Pedro']

# Métodos comunes
nombres.append("Luis")  # Añadir un elemento al final
print(nombres)  # Salida: ['Juan', 'Andrea', 'Pedro', 'Luis']

nombres.remove("Pedro")  # Eliminar un elemento por su valor
print(nombres)  # Salida: ['Juan', 'Andrea', 'Luis']

# Obtener la longitud de la lista
print(len(nombres))  # Salida: 3

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2. Tuplas (tuple)

Las tuplas son similares a las listas, pero son inmutables. Una vez que se crea una tupla, sus elementos no pueden ser modificados, añadidos o eliminados. Son ideales para almacenar datos que no deben cambiar.

Característica	Descripción
Ordenadas	Los elementos tienen un orden definido y se puede acceder a ellos por su índice.
Inmutables	No se pueden modificar. Esto las hace más seguras y eficientes.
Heterogéneas	Pueden contener elementos de diferentes tipos de datos.

Ejemplos de uso de tuplas

# Creación de una tupla de coordenadas
coordenadas = (10.0, 20.5)

# Acceder a un elemento
print(coordenadas[0])  # Salida: 10.0

# Intentar modificar una tupla generará un error
# coordenadas[0] = 15.0  # TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

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3. Diccionarios (dict)

Los diccionarios son colecciones desordenadas que almacenan datos en pares de clave-valor. Las claves deben ser únicas e inmutables, lo que las hace perfectas para buscar información rápidamente.

Característica	Descripción
Pares clave-valor	Cada elemento consiste en una clave única y su valor asociado.
No ordenadas	A diferencia de las listas y tuplas, los elementos no tienen un índice numérico.
Mutables	Se pueden agregar, modificar o eliminar pares clave-valor.

Ejemplos de uso de diccionarios

# Creación de un diccionario para un usuario
usuario = {
    "nombre": "Ana",
    "edad": 30,
    "ciudad": "Barcelona"
}

# Acceder a un valor a través de su clave
print(usuario["nombre"])  # Salida: Ana

# Modificar un valor
usuario["edad"] = 31
print(usuario)  # Salida: {'nombre': 'Ana', 'edad': 31, 'ciudad': 'Barcelona'}

# Agregar un nuevo par clave-valor
usuario["país"] = "España"
print(usuario) # Salida: {'nombre': 'Ana', 'edad': 31, 'ciudad': 'Barcelona', 'país': 'España'}

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4. Conjuntos (set)

Los conjuntos son colecciones desordenadas de elementos únicos. Son útiles para operaciones matemáticas como la unión, intersección y diferencia, y para eliminar elementos duplicados de otras colecciones.

Característica	Descripción
No ordenadas	Los elementos no tienen un índice.
Elementos únicos	No permiten valores duplicados.
Mutables	Se pueden agregar o eliminar elementos.

Ejemplos de uso de conjuntos

# Creación de un conjunto (los duplicados se eliminan automáticamente)
numeros_duplicados = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
conjunto_numeros = set(numeros_duplicados)
print(conjunto_numeros)  # Salida: {1, 2, 3, 4, 5}

# Operaciones de conjuntos
letras_a = {"a", "b", "c"}
letras_b = {"c", "d", "e"}

# Unión de conjuntos
union = letras_a.union(letras_b)
print(union)  # Salida: {'a', 'b', 'c', 'd', 'e'}

# Intersección de conjuntos
interseccion = letras_a.intersection(letras_b)
print(interseccion)  # Salida: {'c'}

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Referencias Complementarias

• Documentación Oficial de Python: Profundiza en las estructuras de datos, incluyendo las colecciones.
• Real Python - Listas y Tuplas: Una guía detallada con ejemplos prácticos para listas y tuplas.
• Real Python - Diccionarios: Un excelente tutorial sobre diccionarios y sus métodos.
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